超複素表現を用いた量子化の安定性向上

この研究論文は、モデル量子化における安定性の問題を解決するために、超複素表現を探求しています。 超複素数の利用は、量子化されたニューラルネットワークの性能を向上させるための新しいアプローチを提供します。

• •ニューラルネットワークの量子化における超複素数の適用を調査。
• •量子化モデルの安定性の向上を目指す。
• •新しい数学的表現を通じて、深層学習モデルのパフォーマンスを向上させることに焦点を当てています。