HypeR Adaptivity: 基于超图多智能体深度强化学习的联合$hr$自适应网格划分

这篇文章介绍了一篇关于使用超图多智能体深度强化学习进行自适应网格划分的新方法的论文。重点是$hr$自适应网格划分，这可能指的是一种基于单元尺寸（h）和多项式阶数（r）来细化网格的方法。超图和多智能体强化学习的使用表明这是一种复杂且可能高效的方法，用于优化网格质量和计算成本。来源是ArXiv表明这是一篇预印本，这意味着它尚未经过同行评审。

• •这项研究侧重于$hr$自适应网格划分。
• •它利用超图多智能体深度强化学习。
• •该论文是发表在ArXiv上的预印本。