HypeR Adaptivity: ハイパーグラフマルチエージェント深層強化学習によるジョイント$hr$適応メッシュ

この記事は、ハイパーグラフマルチエージェント深層強化学習を用いた適応メッシュに関する新しいアプローチについて発表している研究論文です。焦点は、$hr$適応メッシュにあり、これはおそらく要素サイズ（h）と多項式次数（r）の両方に基づいてメッシュを洗練させる方法を指します。ハイパーグラフとマルチエージェント強化学習の使用は、メッシュ品質と計算コストを最適化するための洗練された、潜在的に効率的な方法を示唆しています。ソースがArXivであることは、これがプレプリントであることを示しており、査読を受けていないことを意味します。

• •$hr$適応メッシュに焦点を当てた研究。
• •ハイパーグラフマルチエージェント深層強化学習を利用。
• •論文はArXivで公開されているプレプリントです。