ハイブリッド推論によるマルチモーダル質問応答

この研究は、複雑な質問応答タスクに対処するための新しいフレームワーク、Hybrid-DMKGを探求しています。動的多モーダル知識グラフと知識編集の使用は、AIの推論能力を向上させるための有望なアプローチです。

• •マルチモーダル質問応答に焦点を当てる。
• •動的多モーダル知識グラフを採用。
• •推論を強化するために知識編集を組み込む。