戦闘シミュレーションにおけるハイブリッドAIアプローチ：深層強化学習とスクリプト化エージェントの統合

このArXiv論文は、深層強化学習とスクリプト化されたエージェントを組み合わせることで、戦闘シナリオにおいて、より洗練された適応性の高いAIを生み出す可能性のある有望なアプローチを探求しています。 このハイブリッドモデルは、スクリプト化されたエージェントの柔軟性の欠如や、強化学習のトレーニングの課題など、いずれか一方だけのアプローチの限界を克服できる可能性があります。

• •深層強化学習とスクリプト化されたエージェントを組み合わせている。
• •戦闘におけるAIの適応性とパフォーマンスの向上を目指す。
• •ArXivで公開されており、初期段階の研究であることを示唆している。