如何在您的自定义数据集上训练Ultralytics YOLOv8模型 | 196个类别 | 图像分类

这篇Reddit帖子重点介绍了一个关于使用自定义数据集训练Ultralytics YOLOv8进行图像分类的教程。具体来说，它侧重于使用斯坦福汽车数据集对196种不同的汽车类别进行分类。该教程提供了一个全面的指南，涵盖环境设置、数据准备、模型训练和测试。包含视频和带有代码的书面解释使其易于被广泛的学习者访问，从初学者到更有经验的从业者。作者强调它适合机器学习和计算机视觉领域的学生和初学者，提供了一种应用理论知识的实用方法。清晰的结构和随时可用的资源增强了其作为学习工具的价值。

• •学习如何在自定义数据集上训练YOLOv8进行图像分类。
• •利用斯坦福汽车数据集进行实际项目。
• •访问视频和书面教程以进行全面学习。