如何使用Transformers和Tokenizers从头开始训练一个新的语言模型

这篇文章来自Hugging Face，很可能提供了一个构建语言模型的实用指南。 它侧重于核心组件：Transformers，这是现代语言模型的架构基础；以及Tokenizers，它将文本转换为模型可以理解的数值表示。 这篇文章可能涵盖了从数据准备、模型架构选择到训练和评估的步骤。 对于任何希望了解创建自己的语言模型的过程的人来说，它都是一个宝贵的资源，提供了对NLP技术方面的见解。