如何在本地运行LLM - 完整指南

这篇文章“如何在本地运行LLM - 完整指南”可能提供了关于在本地机器上设置和运行大型语言模型（LLM）的步骤和注意事项的全面概述。它可能涵盖硬件要求、软件安装（例如，Python、TensorFlow/PyTorch）、模型选择以及用于高效本地执行的优化技术。该指南的价值在于揭示了该过程的神秘性，并使那些可能无法访问基于云的资源的的开发人员和研究人员更容易访问LLM。如果该指南包含针对不同硬件配置的故障排除技巧和性能基准，那将是有益的。

• •了解LLM的硬件要求。
• •学习安装必要的软件库。
• •优化LLM以进行本地执行。