現代AIの学習を始めるには？

この記事は、現代AIの学習、特にニューラルネットワークとTransformerベースの技術への移行について、最適な方法について疑問を投げかけています。ルールベースのシンボリック処理を好む一方で、ニューラルネットワークの優位性を認めています。中心的な問題は、確立された基礎と、より新しく人気のある技術を考慮して、学習パスをナビゲートすることです。

• •この記事は、伝統的な方法と最先端の方法の両方を考慮して、現代AIを学習するための最良のアプローチについて疑問を投げかけています。
• •ニューラルネットワークの「ブラックボックス」の性質に対する一般的な懐疑的な感情を反映しています。
• •中心的なジレンマは、基礎から始めるか、Transformerベースの技術に直接飛び込むかです。