如何构建和使用用于深度学习的多GPU系统

这篇文章很可能提供了一个关于设置和使用多个GPU进行深度学习任务的实用指南。它将涵盖硬件选择、软件配置（例如，驱动程序、CUDA等库）以及用于并行处理的代码优化。来源Hacker News表明了这是一个面向技术受众的文章。

• •硬件选择考虑因素（GPU、主板、电源等）
• •软件设置（CUDA、驱动程序、深度学习框架）
• •用于多GPU训练的代码优化（数据并行、模型并行）
• •性能基准测试和监控