NLP系统如何处理放射学报告中的变异性

这篇文章讨论了由于不同医院和临床医生的报告撰写风格的差异，在放射学中使用NLP所面临的挑战。它强调了在一个数据集上训练的NLP模型在其他数据集上失败的问题，并探讨了标准化词汇和人工验证等潜在的解决方案。文章提出了关于实际有效的技术、跨机构泛化和预处理策略以规范文本的具体问题。 这是一个关于NLP应用中实际问题的很好的概述。

• •由于不同的写作风格，NLP模型难以处理放射学报告中的变异性。
• •标准化词汇和人工验证是潜在的解决方案。
• •本文寻求在这种情况下实现鲁棒NLP的实用技术。