我是如何获得人工智能工程师职位的

这篇文章来源于Reddit的r/learnmachinelearning，根据作者的个人经验，为有抱负的人工智能工程师提供了实用的建议。它强调了强大的Python技能、熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch和TensorFlow等核心库，以及对数学概念的扎实理解的重要性。作者强调需要超越理论知识，并练习从头开始实现机器学习算法。这些建议是为2025/2026年竞争激烈的就业市场量身定制的，使其与当前的求职者相关。这篇文章的优势在于其可操作的技巧和现实世界的视角，为那些在人工智能就业市场中摸索的人提供了宝贵的指导。

• •掌握Python和核心人工智能/机器学习库。
• •练习从头开始实现算法。
• •加强对线性代数和微积分的理解。