所有智能系统如何以相同方式崩溃

这篇文章提出了一个关于智能系统内在脆弱性的引人注目的论点，无论它们是人类、组织还是人工智能。它强调了在面对不断变化的环境时，保持感知、决策和行动之间同步的关键重要性。作者认为，过度优化、延迟的反馈循环和问责制的削弱可能导致与现实脱节，最终导致系统故障。这篇文章是一个警示故事，敦促我们在包括人工智能在内的复杂系统的设计和管理中优先考虑现实纠正机制和适应性。

• •当感知、决策和行动与现实脱节时，智能系统容易崩溃。
• •过度优化和延迟的反馈循环可能导致与现实脱节。
• •在不稳定的环境中，维持现实纠正能力对于系统的生存至关重要。