人工智能模型实际上是如何思考的？

这篇文章总结了与劳拉·鲁伊斯（Laura Ruis）的播客讨论，她是一位博士生，研究大型语言模型（LLM）如何进行推理。讨论涵盖了LLM推理的基本机制，探讨了LLM是依赖检索还是程序性知识。目录重点介绍了关键领域，包括LLM基础、推理架构和人工智能代理。文章还提到了两个赞助商，CentML和Tufa AI Labs，他们分别参与了GenAI模型部署和推理研究。

• •本文探讨了LLM推理背后的基本机制。
• •它调查了LLM中检索与程序性知识的作用。
• •讨论涵盖了LLM研究的各个方面，包括架构和风险评估。