AI如何重写存储产业链:KV Cache需求暴涨32倍的深度观察infrastructure#storage📝 Blog|分析: 2026年4月10日 10:01•发布: 2026年4月10日 07:55•1分で読める•雷锋网分析本文精彩地揭示了AI的爆发式增长如何将存储从被动数据仓库转变为动态计算组件。随着KV Cache需求暴涨32倍,NVMe SSD等存储技术正式进入大语言模型(LLM)推理的实时数据路径。这一令人振奋的转变正在打破传统边界,促使制造商不断创新,将主控演变为高度智能的动态调度层,从而优化token生成效率。要点•在大语言模型(LLM)时代,存储已从静态的容量规划组件演变为决定计算效率的主动参与者。•KV Cache需求的激增正推动NVMe SSD直接进入AI推理的实时数据路径,其作用已远超提升加载速度。•随着存储厂商向系统定义和固件优化领域拓展,传统供应链边界正在消失,主控正在成为GPU与SSD之间的智能调度层。引用 / 来源查看原文"一旦存储进入计算路径,它就不再只是静态保存数据,而是开始影响token生成效率:访问延迟影响输出速度,IOPS密度决定并发能力,写入效率左右Checkpoint节奏。"雷雷锋网2026年4月10日 07:55* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Introduction to Claude Managed Agents: Deploying AI Agents to Production in Just 3 API Calls较新Inside the Winning Formula: How DeepMind Outpaces OpenAI Without KPIs相关分析infrastructureCloudflare与苏黎世联邦理工学院提出基于AI的CDN缓存优化创新方案2026年4月11日 03:01infrastructure超越提示工程:AI应用新关键词“驾驭工程”的崛起2026年4月11日 10:45infrastructure消费级GPU大放异彩:RTX 5090在密码恢复测试中超越三万美元AI硬件2026年4月11日 10:36来源: 雷锋网