Stable Diffusion 提示词如何根据 1500 位艺术家的风格改变其输出

这篇文章可能探讨了 Stable Diffusion 模仿艺术风格的能力。它暗示了对单个提示词的视觉结果在与大量艺术家的风格影响相结合时如何改变的分析。这可能涉及检查模型学习和应用艺术特征的能力。

• •展示了 Stable Diffusion 根据艺术家风格调整输出的能力。
• •突出了人工智能图像生成的创造性应用潜力。
• •暗示了对人工智能模型如何学习和应用艺术特征的探索。