历史信息加速去中心化优化：近端捆绑方法

这篇文章可能讨论了一种用于去中心化系统的新型优化方法，利用历史数据来提高效率。重点在于“近端捆绑方法”，这表明该技术结合了近端算子和捆绑方法，可能用于解决分布式环境中的非光滑或非凸优化问题。历史信息的使用意味着该方法旨在从过去的迭代中学习，与不使用此类信息的方法相比，可能导致更快的收敛或更好的解决方案。来源是ArXiv表明这是一篇研究论文，可能详细介绍了所提出方法的理论基础、算法细节和实验验证。