与Hung Bui一起探讨用于设备端图像生成和编辑的高效扩散模型 - #753

本文讨论了设备端生成式人工智能的进步，特别关注高效扩散模型。文章重点介绍了Hung Bui和他在高通的团队的工作，他们开发了SwiftBrush和SwiftEdit。这些模型能够在单个推理步骤中实现高质量的文本到图像生成和编辑，克服了传统扩散模型的计算成本。文章强调了所使用的创新蒸馏框架，其中多步教师模型指导单步学生模型的训练，以及使用“教练”网络进行对齐。讨论还涉及了对个性化设备端代理的影响以及运行推理模型的挑战。