用于纹理图像异常检测的高维数据分解

这篇文章可能提出了一种使用高维数据分解技术在纹理图像中进行异常检测的新方法。重点是识别纹理图像中不寻常的模式或偏差，这可能应用于质量控制、医学影像或监视等各个领域。使用“ArXiv”作为来源表明这是一篇预印本或研究论文，表明对计算机视觉领域，以及潜在的机器学习领域的贡献。