基于分层 LLM 代理的多尺度天气预报

这篇 ArXiv 论文提出了一个结合大型语言模型 (LLM) 和代理的全新天气预报系统，有望提高可解释性和多尺度预测的准确性。这项研究意义重大，因为它利用人工智能生成更具信息性和可访问性的预测，从而解决了当前天气模型的局限性。

• •该论文介绍了一种专门为天气预报设计的分层 AI 系统。
• •该系统使用 LLM 和代理来提高预报的可解释性。
• •该方法旨在实现多尺度天气预报能力。