階層型LLMエージェントによるマルチスケール気象予測

このArXiv論文は、大規模言語モデル（LLM）とエージェントを組み合わせた気象予測システムを提案し、説明可能性とマルチスケール予測精度における潜在的な改善を示唆しています。この研究は、AIを活用して、より有益でアクセスしやすい予測を生成することにより、現在の気象モデルの限界に対処するため、重要です。

• •この論文は、気象予報用に特別に設計された階層型AIシステムを紹介しています。
• •このシステムは、予測の説明可能性を向上させるために、LLMとエージェントを使用しています。
• •このアプローチは、マルチスケール気象予測機能を目的としています。