HGAN-SDEs：基于Hermite引导的对抗训练学习神经随机微分方程

这篇文章介绍了一种新的方法，HGAN-SDEs，用于训练神经随机微分方程（SDE）。它利用了Hermite引导的对抗训练，这表明了一种改进SDE学习过程的创新方法。对抗训练的使用意味着关注鲁棒性，并可能比传统方法具有更好的性能。标题清楚地表明了核心方法和研究领域。

• •提出了一种新的方法（HGAN-SDEs）用于训练神经随机微分方程。
• •采用Hermite引导的对抗训练。
• •侧重于改进SDE的学习过程和潜在的鲁棒性。