HEART-VIT：ヘッセ行列に基づく効率的な動的アテンションとビジョントランスフォーマーにおけるトークン剪定

この研究は、ヘッセ行列を利用した手法を用いて、ビジョントランスフォーマー（ViT）の最適化技術を検討しています。この論文は、ViTモデルの計算コストとメモリ要件を削減することにより、効率性を向上させることに焦点を当てている可能性があります。

• •ビジョントランスフォーマーを最適化するための新しいアプローチを提案。
• •効率的なアテンションとトークン剪定のためにヘッセ行列の情報を使用。
• •ViTモデルの計算効率と、潜在的にパフォーマンスを向上させることを目指しています。