协调泛化与特化：基于不确定性的半监督医学图像分割协作学习

这篇文章介绍了一篇关于人工智能在医学影像学中特定应用的研究论文。重点是半监督学习，这在标记数据稀缺时是一种常见的方法。该论文可能探索了一种通过结合泛化和特化，并使用不确定性估计来指导学习过程，从而提高分割准确性的新方法。协作学习的使用表明了一种多智能体或多模型方法。来源ArXiv表明这是一篇预印本或研究论文。

• •专注于医学图像分割的半监督学习。
• •采用不确定性估计来提高分割精度。
• •利用协作学习，表明了一种多智能体或多模型方法。
• •发表在ArXiv上，表明这是一篇研究论文或预印本。