开源LLM推理和性能指南

这篇文章可能提供了关于运行开源大型语言模型（LLM）的实用建议和基准测试。它面向对部署和优化这些模型感兴趣的开发人员和研究人员。重点是推理，即使用训练好的模型生成输出的过程，以及性能，包括速度、资源使用和准确性。这篇文章的价值在于帮助用户为他们的需求选择合适的模型和硬件。

• •提供关于LLM推理的实用指导。
• •侧重于性能优化。
• •面向开发人员和研究人员。
• •可能包括基准测试和最佳实践。