Guidance语言控制LLM输出：实现结构化数据生成，降低成本！product#llm📝 Blog|分析: 2026年2月25日 13:30•发布: 2026年2月25日 13:23•1分で読める•Qiita AI分析本文重点介绍了使用Guidance库来控制和改进大型语言模型（LLM）的输出。 通过实现结构化数据生成，它极大地降低了成本和延迟，从而使LLM应用更高效、更可靠。 这种方法代表了LLM工作流程合理化的重大进步。要点•Guidance将LLM API调用成本降低30-50%，并提高结构化输出的可靠性。•它用单个API调用取代了低效的“提示-验证-重试”方法。•该库是来自微软研究院的开源项目，拥有超过19,000个GitHub星标。引用 / 来源查看原文"Guidance库的引入显着提高了结构化输出的可靠性，将LLM API调用的延迟和成本降低了30-50%。"QQiita AI2026年2月25日 13:23* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Troubleshooting Claude Code: Get Back to Work Fast!较新AI's Nuclear Risks: A New Era of Strategic Decision-Making相关分析product人工智能创新动态：从GLM-5崛起，到Seedance 2.0助力电影制作2026年2月25日 08:45productOpenClaw 创始人的旅程：从快速开发到全球现象2026年2月25日 08:00productAI二人组挑战代码：ChatGPT与GitHub Copilot征服具有挑战性的软件任务2026年2月25日 15:00来源: Qiita AI