LLM 输出的依据：社区讨论最佳实践

关于在源上下文中验证生成式人工智能输出的讨论是构建可靠和值得信赖的系统的关键。 了解其他人如何应对这一挑战，特别是在检索增强生成 (RAG) 管道中，是推进该领域并确保大语言模型 (LLM) 应用程序准确性的关键。 这种协作方法突出了社区对质量和透明度的承诺。