ジェネレーティブ推論をグラウンディングするための構造化された可視化デザインとフィードバック

この研究は、構造化された可視化を通じて推論プロセスをグラウンディングすることにより、ジェネレーティブAIを強化する新しいアプローチを探求しています。この論文の貢献は、複雑なシステム内でのAIフィードバックループを改善するための設計原則の適用にあります。

• •AIの推論を強化するための構造化された可視化の使用を調査。
• •ジェネレーティブAIシステム内のフィードバックメカニズムの改善に焦点を当てています。
• •ArXivで発表、プレプリントまたは初期段階の研究を示唆しています。