开创性多模态AI模型Emu3,通过预测下一个词元统一生成!research#multimodal📝 Blog|分析: 2026年1月29日 07:00•发布: 2026年1月29日 14:47•1分で読める•InfoQ中国分析智源开发的新型多模态模型Emu3,通过仅使用此前专属于大语言模型(LLM)的下一个词元预测方法,统一了大规模文本、图像和视频学习,取得了显著成就。 这种创新方法实现了与专业方法相媲美的性能,展示了创建可扩展且统一的多模态智能系统的潜力。要点•Emu3使用单个Transformer架构和下一个词元预测来生成和理解多种模态。•它在图像生成和视觉语言理解方面实现了与专业模型相当的性能。•该模型展示了未来扩展到机器人和多模态交互的潜力。引用 / 来源查看原文"Emu3 基于“预测下一个词元”,将图像、文本和视频统一到一个表示空间中,并联合训练一个单一的Transformer。"IInfoQ中国2026年1月29日 14:47* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI in Healthcare: The Ecosystem Revolution较新Claude Excels at Identifying Antisemitic Content in AI Evaluation相关分析research革新AI评估:为多轮智能体模拟真实用户2026年4月2日 18:00research麻省理工学院研究:人工智能对就业的影响将是上升的浪潮,而非崩溃的巨浪!2026年4月2日 18:00research在“无GPU”笔记本电脑上使用 LLM 构建本地 AI 智能体2026年4月2日 08:15来源: InfoQ中国