画期的なマルチモーダルAIモデルEmu3、次トークン予測で生成を統一!research#multimodal📝 Blog|分析: 2026年1月29日 07:00•公開: 2026年1月29日 14:47•1分で読める•InfoQ中国分析Zhiyuanが開発した新しいマルチモーダルモデルEmu3は、大規模テキスト、画像、ビデオの学習を、以前は大規模言語モデル(LLM)にしか使用されていなかった次のトークン予測のみを使用して統一するという、注目すべき成果を上げました。 この革新的なアプローチは、専門的な方法に匹敵するパフォーマンスを達成し、スケーラブルで統一されたマルチモーダルインテリジェントシステムを作成する可能性を示しています。重要ポイント•Emu3は、単一のTransformerアーキテクチャと次のトークン予測を使用して、複数のモーダリティを生成および理解します。•画像生成と視覚言語理解において、専門モデルと同等のパフォーマンスを達成します。•このモデルは、ロボット工学やマルチモーダルインタラクションへの将来の拡張の可能性を示しています。引用・出典原文を見る"「次のトークン予測」に基づいて、Emu3は画像、テキスト、ビデオを単一の表現空間に統合し、単一のTransformerを共同でトレーニングします。"IInfoQ中国2026年1月29日 14:47* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事AI in Healthcare: The Ecosystem Revolution新しい記事Claude Excels at Identifying Antisemitic Content in AI Evaluation関連分析researchAI評価を革新:マルチターンエージェント向け現実的なユーザーシミュレーション2026年4月2日 18:00researchMITの研究:AIの仕事への影響は、崩壊する波ではなく、上昇する潮のように!2026年4月2日 18:00research「GPUなし」ノートPCでローカルAIエージェントを構築!2026年4月2日 08:15原文: InfoQ中国