突破性LLM,创纪录时间在CPU上完成训练research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月18日 07:33•发布: 2026年2月17日 23:42•1分で読める•r/LocalLLaMA分析这项研究展示了仅使用CPU训练大型语言模型 (LLM) 的卓越效率,并在短时间内取得了令人印象深刻的成果。 使用三元权重的无矩阵乘法方法尤其具有创新性,展示了生成式人工智能领域广泛的可访问性和降低计算需求的潜力。 这一令人兴奋的进展有望使高级人工智能模型更容易被研究人员和开发人员使用。要点•该模型使用三元权重,降低了计算复杂度。•训练仅在 2 线程 CPU 上花费了 1.2 小时。•这项研究突出了 LLM 训练的一种新的高效方法。引用 / 来源查看原文"我一直在试验可以在CPU上完全训练和运行的微型无矩阵乘法语言模型。"Rr/LocalLLaMA2026年2月17日 23:42* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI Enthusiast Seeking Companionship at Delhi Summit较新User Explores Alternatives to ChatGPT's Evolution相关分析researchPlan模式对决:比较 Copilot 和 Claude Code,以实现卓越的代码设计2026年2月18日 07:30researchCyberAgent 发布免费 AI 培训资源:赋能生成式人工智能的未来!2026年2月18日 07:30researchAI初学者指南:社区寻求行业见解2026年2月18日 08:02来源: r/LocalLLaMA