LLM 使用 9 行种子 + 5 轮对比反馈在 96% 的基准测试中优于 Optuna
分析
这一发展展示了在训练大型语言模型(LLM)方面的令人难以置信的进步。 能够以如此少的种子和反馈循环超越现有模型,表明模型优化技术取得了重大飞跃。 这可能为更容易获得且更节省资源的 AI 开发铺平道路。
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