画期的な発見：システムプロンプトのフレーミングが大規模言語モデルの挙動に革命をもたらす

この研究は、大規模言語モデル (LLM) の新たな側面を明らかにします！ システムプロンプトを戦略的にフレーミングすることで、Mistralのようなモデルの生成ダイナミクスを測定可能に影響を与えることができます。 これは、LLMのパフォーマンスを洗練させ、最適化するためのエキサイティングな可能性を開きます。