Transformerに代わる画期的なモデル：自己組織化状態モデルが登場！

標準的なTransformerアーキテクチャへの新たな、エキサイティングな研究プロジェクトが登場！自己組織化状態モデル（SOSM）は、グラフベースのルーティングと階層的なクレジットシステムを導入し、セマンティック表現と時系列パターンの学習への新たな洞察を約束します。

• •SOSMは、Transformerの注意メカニズムに対するグラフベースの代替案を提案します。
• •このプロジェクトは、セマンティック表現と時系列パターン学習を分離します。
• •このプロジェクトは現在、コミュニティからのフィードバックとコラボレーションのためにオープンソースとして利用可能です。