GriDiT: 基于因式分解网格的扩散，用于高效的长图像序列生成

这篇文章介绍了 GriDiT，这是一种使用基于因式分解网格的扩散模型来高效生成长图像序列的新方法。重点是提高图像序列生成的效率，可能解决了现有扩散模型在处理长序列时的局限性。使用“基于因式分解网格”表明了一种将复杂的生成过程分解为可管理组件的策略，可能提高了速度和内存使用率。来源是 ArXiv 表明这是一篇研究论文，表明这是一种技术上且可能复杂的方法。

• •GriDiT 是一种生成长图像序列的新方法。
• •它使用基于因式分解网格的扩散模型。
• •目标是提高图像序列生成的效率。
• •该方法可能解决了现有扩散模型在长序列方面的局限性。