LLMと@generateMockを使用したGraphQLデータの大規模なモック

Airbnb Engineeringの記事は、おそらく大規模言語モデル（LLM）と、おそらく`@generateMock`というカスタムディレクティブを使用して、GraphQL APIのモックデータを生成するアプローチについて議論しているでしょう。焦点は、このプロセスをどのようにスケーリングしたか、つまり、大規模で現実的かつ多様なモックデータを生成する上での課題についてです。LLMの使用は、データ構造を理解し、人間らしい応答を生成する能力を活用することを示唆しており、これはテストと開発のための有用なモックデータの作成に不可欠です。`@generateMock`ディレクティブは、この機能をGraphQLスキーマに統合するための便利な方法を提供する可能性があります。

• •Airbnbは、GraphQL APIの現実的なモックデータを生成するためにLLMを活用しています。
• •`@generateMock`ディレクティブは、モックデータ生成をGraphQLスキーマに統合することを簡素化します。
• •このアプローチは、大規模アプリケーションのデータモックのスケーリングに関する課題に対処しています。