GraphMind：基于动态GNN的定理选择和结论生成框架，用于LLM推理

本文介绍了GraphMind，一个利用图神经网络（GNN）来增强大型语言模型（LLM）推理能力的框架。它侧重于定理选择和结论生成，表明了一种改进LLM在需要逻辑推理的任务中的性能的新方法。动态GNN的使用意味着一种适应性推理方法，可能提高效率和准确性。

• •GraphMind利用GNN进行LLM推理。
• •侧重于定理选择和结论生成。
• •采用动态GNN进行自适应推理。