分析
这篇文章可能讨论了图神经网络 (GNN) 的误用或不当应用。它表明 GNN 被应用于并非最适合或最高效的基于图的表示的问题。这可能导致性能问题、复杂性增加,并可能导致不准确的结果。评论可能会深入探讨具体例子以及为什么其他方法可能更好的原因。
要点
引用
“本节将包含文章中的直接引用,可能突出显示 GNN 误用的具体实例或关于此类应用缺点的声明。”
这篇文章可能讨论了图神经网络 (GNN) 的误用或不当应用。它表明 GNN 被应用于并非最适合或最高效的基于图的表示的问题。这可能导致性能问题、复杂性增加,并可能导致不准确的结果。评论可能会深入探讨具体例子以及为什么其他方法可能更好的原因。
“本节将包含文章中的直接引用,可能突出显示 GNN 误用的具体实例或关于此类应用缺点的声明。”