グラフニューラルネットワークは、不適切な場合にグラフを使用する

この記事はおそらく、グラフニューラルネットワーク（GNN）の誤用または不適切な適用について議論しています。GNNが、グラフベースの表現が最も適切または効率的なアプローチではない問題に適用されていることを示唆しています。これは、パフォーマンスの問題、複雑さの増加、および潜在的に不正確な結果につながる可能性があります。批判は、具体的な例と、代替方法が優れている可能性がある理由を掘り下げていくでしょう。