用于干涉仪模拟的图神经网络

这篇文章可能讨论了将图神经网络（GNN）应用于干涉仪模拟。GNN 是一种设计用于处理以图表示的数据的神经网络，这使得它们适合于对复杂系统（如干涉仪）进行建模，其中组件及其交互可以表示为节点和边。与传统方法相比，使用 GNN 可能会提高干涉仪模拟的效率和准确性。

• •将图神经网络 (GNN) 应用于干涉仪模拟。
• •GNN 适用于对具有互连组件的复杂系统进行建模。
• •与传统方法相比，具有提高效率和准确性的潜力。