GRAN-TED：为扩散模型生成鲁棒、对齐且细致的文本嵌入

本文介绍了GRAN-TED，这是一种为扩散模型创建更好文本嵌入的方法。重点是提高这些嵌入的鲁棒性、对齐性和细微差别，这对于扩散模型在图像生成等任务中的性能至关重要。来源是ArXiv，表明这是一篇研究论文。