GRAFNet：通过人工智能实现精准分割，革新息肉分割

发布: 2026年2月18日 05:00

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分析

GRAFNet 引入了一种开创性的方法，使用模拟人类视觉系统的生物启发架构进行息肉分割。这种创新方法有望显着提高准确性，可能彻底改变结肠镜检查中息肉的检测，并有助于早期癌症预防。

引用 / 来源

"在五个公共基准 (Kvasir-SEG, CVC-300, CVC-ColonDB, CVC-Clinic 和 PolypGen) 上的广泛实验表明，其性能持续保持在现有技术水平，Dice 系数提高了 3-8%，并且提高了 10-20%"

ArXiv Vision2026年2月18日 05:00

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