Gradient Masters 攻克孟加拉语仇恨言论检测：推进低资源NLP
分析
这篇研究论文重点关注一个关键挑战：在低资源语言中检测仇恨言论。 使用基于集成学习的对抗训练是一种很有前景的方法，可以提高在这种情况下模型的鲁棒性和准确性。
引用
“该研究重点关注BLP-2025任务1，解决仇恨言论检测问题。”
这篇研究论文重点关注一个关键挑战：在低资源语言中检测仇恨言论。 使用基于集成学习的对抗训练是一种很有前景的方法，可以提高在这种情况下模型的鲁棒性和准确性。
“该研究重点关注BLP-2025任务1，解决仇恨言论检测问题。”