Gradient Masters、ベンガル語におけるヘイトスピーチ検出：低リソースNLPを推進

この研究論文は、低リソース言語におけるヘイトスピーチ検出という重要な課題に焦点を当てています。アンサンブルベースの敵対的学習の使用は、この状況におけるモデルの堅牢性と精度を向上させる有望なアプローチです。

• •この論文は、低リソース言語であるベンガル語におけるヘイトスピーチ検出を検討しています。
• •この方法論は、アンサンブルベースの敵対的学習を採用しています。
• •この研究は、リソースの少ない言語のための改善されたNLPに貢献しています。