GPU成为主角：解锁 AI 集群中那 85% 的闲置 CPU 算力

这篇文章强调了当前 AI 基础设施利用率的一个重大低效问题。专注于以 GPU 为中心的工作流程可以通过更好地利用现有 CPU 资源来显著节省成本并提高性能。然而，可行性取决于具体的 AI 工作负载以及管理异构计算资源的开销。

• •AI 集群通常具有显著的闲置 CPU 容量。
• •以 GPU 为中心的工作流程有可能释放这种未使用的 CPU 算力。
• •提高资源利用率可以带来成本节约和性能提升。