谷歌研究:重复提示两次可提高 AI 准确性!research#llm📝 Blog|分析: 2026年1月25日 01:15•发布: 2026年1月25日 01:00•1分で読める•Gigazine分析谷歌的研究发现了一种简单而有效的方法来提高大语言模型 (LLM) 的性能。 仅仅通过重复提示,他们发现 LLM 在许多问题上的准确性显着提高,为更可靠的生成式人工智能开辟了令人兴奋的可能性。要点•重复提示可以提高 LLM 的准确性。•这是一种简单的技术,具有显著改进的潜力。•这项研究来自谷歌研究。引用 / 来源查看原文"Google Research found that by simply repeating the prompt, LLMs can answer more questions correctly."GGigazine2026年1月25日 01:00* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI-Powered Wedding Photo Scoring: A Creative Application of Generative AI较新Unveiling the Magic: A Visual Deep Dive into LLM Processing!相关分析research蚂蚁集团发布Ming-Flash-Omni 2.0:迈向全模态人工智能2026年2月11日 09:45research2026年:AI 智能体革命之年2026年2月11日 09:01research人工智能巨头对决:Claude 4.6 Opus、Gemini 3 Flash、GPT-5.3 争夺霸权!2026年2月11日 09:15来源: Gigazine