Google BigQuery 通过 SQL 简化生成式人工智能推理product#llm📝 Blog|分析: 2026年1月31日 03:15•发布: 2026年1月31日 11:00•1分で読める•InfoQ中国分析谷歌的 BigQuery 正在通过允许数据团队使用简单的 SQL 命令直接部署和运行来自 Hugging Face 和 Vertex AI Model Garden 的模型而掀起波澜。 这一创新功能消除了对独立机器学习基础设施的需求，简化了流程，使人工智能功能比以往任何时候都更容易获得。要点•BigQuery 现在支持使用 SQL 直接部署和运行开源模型。•用户可以从 Hugging Face 或 Vertex AI Model Garden 部署模型。•使用开源模型处理 3800 万行数据的成本仅约为 2 美元。引用 / 来源查看原文"目前处于预览阶段的接口，最大的亮点是消除了对独立机器学习 (ML) 基础设施的需求。"IInfoQ中国2026年1月31日 11:00* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI Agent and LLM Showdown: Gemini Shines in Data Analysis较新AI-Powered Code Review Revolutionizes the Linux Kernel相关分析product微软推出三款创新多模态生成式人工智能模型2026年4月2日 18:00product谷歌Gemma 4：在手机上释放强大的本地AI！2026年4月2日 18:00productMeta 的 AI 眼镜终于服务于处方佩戴者!2026年4月2日 07:49来源: InfoQ中国