Google BigQuery、SQLマジックで生成AIの推論を簡素化product#llm📝 Blog|分析: 2026年1月31日 03:15•公開: 2026年1月31日 11:00•1分で読める•InfoQ中国分析GoogleのBigQueryは、データチームがシンプルなSQLコマンドを使用してHugging FaceとVertex AI Model Gardenから直接モデルをデプロイし、実行できるようにすることで、大きな進歩を遂げています。この革新的な機能は、独立したMLインフラストラクチャの必要性をなくし、プロセスを合理化し、AI機能をこれまで以上に利用しやすくします。重要ポイント•BigQueryは、SQLを使用してOpen Sourceモデルの直接デプロイと実行をサポートするようになりました。•ユーザーは、Hugging FaceまたはVertex AI Model Gardenからモデルをデプロイできます。•3800万行のデータをOpen Sourceモデルで処理するコストは約2ドルです。引用・出典原文を見る"現在プレビュー段階にあるこのインターフェースの最大のハイライトは、独立した機械学習 (ML) インフラストラクチャの必要性がなくなったことです。"IInfoQ中国2026年1月31日 11:00* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事AI Agent and LLM Showdown: Gemini Shines in Data Analysis新しい記事AI-Powered Code Review Revolutionizes the Linux Kernel関連分析productマイクロソフト、革新的なマルチモーダル生成AIモデルのトリオを発表！2026年4月2日 18:00productGoogleのGemma 4: スマートフォンで強力なローカルAIを解き放つ！2026年4月2日 18:00productMetaのAIメガネ、ついに度付きメガネユーザーに対応！2026年4月2日 07:49原文: InfoQ中国