GoldenFuzz：生成式黄金参考硬件模糊测试

本文介绍了GoldenFuzz，这是一种使用生成模型的硬件模糊测试新方法。其核心思想是创建一个“黄金参考”，然后使用生成模型探索输入空间，旨在找到生成的输出与黄金参考之间的差异。生成模型的使用是一个新颖的方面，与传统方法相比，可能允许更有效和更有针对性的模糊测试。该论文可能讨论了生成模型的架构、训练和评估，以及GoldenFuzz在识别硬件漏洞方面的有效性。来源是ArXiv表明同行评审过程正在进行中或尚未进行，因此在验证之前应谨慎对待这些主张。

• •GoldenFuzz 是一种新的硬件模糊测试技术。
• •它使用生成模型创建并与“黄金参考”进行比较。
• •该方法旨在发现硬件漏洞。
• •该论文可能在 ArXiv 上提供。