GoldenFuzz：生成的なゴールデンリファレンスハードウェアファジング

この記事では、生成モデルを使用した新しいハードウェアファジング手法であるGoldenFuzzを紹介しています。中核となるアイデアは、「ゴールデンリファレンス」を作成し、生成モデルを使用して入力空間を探索し、生成された出力とゴールデンリファレンスの間の不一致を見つけることを目指しています。生成モデルの使用は斬新な側面であり、従来のメソッドと比較して、より効率的でターゲットを絞ったファジングを可能にする可能性があります。この論文では、生成モデルのアーキテクチャ、トレーニング、評価、およびハードウェアの脆弱性を特定する上でのGoldenFuzzの有効性について議論している可能性があります。ソースがArXivであることは、査読プロセスが保留中であるか、まだ行われていないことを示唆しているため、主張は検証されるまで注意して見る必要があります。

• •GoldenFuzzは新しいハードウェアファジング技術です。
• •「ゴールデンリファレンス」を作成し、それと比較するために生成モデルを使用します。
• •このアプローチは、ハードウェアの脆弱性を見つけることを目的としています。
• •この論文はArXivで入手できる可能性があります。